Learn Data Structures Offline

डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदम जाणून घ्या, पायथन डेटा स्ट्रक्चर्स जाणून घ्या, अल्गोरिदम शिका. डेटा स्ट्रक्चर्स डेटा साठवण्याचा प्रोग्रामेटिक मार्ग आहे जेणेकरून डेटाचा कार्यक्षमतेने वापर करता येईल. जवळजवळ प्रत्येक एंटरप्राइझ अनुप्रयोग एक किंवा इतर मार्गाने विविध प्रकारच्या डेटा स्ट्रक्चर्सचा वापर करतो. हे ट्यूटोरियल आपल्याला एंटरप्राइझ लेव्हल applicationsप्लिकेशन्सची जटिलता आणि अल्गोरिदमची आवश्यकता आणि डेटा स्ट्रक्चर्स समजण्यासाठी आवश्यक असलेल्या डेटा स्ट्रक्चर्सबद्दल एक चांगली समजूत देईल.

हे अ‍ॅप संगणक विज्ञान पदवीधर तसेच सॉफ्टवेअर प्रोफेशनल्ससाठी डिझाइन केले आहे जे सोप्या आणि सोप्या चरणांमध्ये डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदम प्रोग्रामिंग शिकण्यास इच्छुक आहेत.

या अ‍ॅपसह पुढे जाण्यापूर्वी, आपल्याकडे सी प्रोग्रामिंग भाषा, मजकूर संपादक आणि प्रोग्राम्सची अंमलबजावणी इ. ची प्राथमिक माहिती असणे आवश्यक आहे.

विषय

डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदमची ओळख

डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदम पर्यावरण सेटअप

अल्गोरिदम मूलतत्त्वे जाणून घ्या

अ‍ॅसिम्पोटिक Analनालिसिस

लोभी अल्गोरिदम

विभाजित आणि विजय

डायनॅमिक प्रोग्रामिंग

डेटा स्ट्रक्चर्स जाणून घ्या

डेटा स्ट्रक्चर मूलतत्त्वे जाणून घ्या

अ‍ॅरे डेटा स्ट्रक्चर जाणून घ्या

दुवा साधलेल्या याद्या

दुवा साधलेली यादी मूलतत्त्वे

दुहेरी जोडलेली यादी

परिपत्रक जोडलेली यादी

स्टॅक आणि रांग

अभिव्यक्ती विश्लेषण

तंत्र शोधत आहे

रेषात्मक शोध

बायनरी शोध

प्रक्षेपण शोध

हॅश टेबल

क्रमवारी लावण्याची तंत्रे

क्रमवारी लावत आहे अल्गोरिदम

बबल सॉर्ट

समाविष्ट क्रमवारी लावा

निवड क्रमवारी लावा

क्रमवारी विलीन करा

शेलची क्रमवारी लावा

द्रुत क्रमवारी लावा

आलेख डेटा रचना

खोली प्रथम ट्रॅव्हर्सल

ब्रेडथ फर्स्ट ट्रॅव्हर्सल

ट्री डेटा स्ट्रक्चर

ट्री ट्रॅव्हर्सल

बायनरी शोध वृक्ष

एव्हीएल ट्री

विस्तृत झाडे

ढीग

डेटा स्ट्रक्चर आणि अल्गोरिदम जाणून घ्या

डेटा स्ट्रक्चर्स डेटा साठवण्याचा प्रोग्रामेटिक मार्ग आहे जेणेकरून डेटाचा कार्यक्षमतेने उपयोग केला जाऊ शकेल. जवळजवळ प्रत्येक एंटरप्राइझ अनुप्रयोग एक किंवा इतर मार्गाने विविध प्रकारच्या डेटा स्ट्रक्चर्सचा वापर करतो. हे अॅप आपल्याला एंटरप्राइझ स्तरावरील अनुप्रयोगांची जटिलता आणि अल्गोरिदमची आवश्यकता आणि डेटा स्ट्रक्चर्स समजण्यासाठी आवश्यक असलेल्या डेटा स्ट्रक्चर्सबद्दल एक चांगली समजूत देईल.

अल्गोरिदम जाणून घ्या

अल्गोरिदम ही एक चरण-दर-चरण प्रक्रिया आहे, जी इच्छित आउटपुट मिळविण्यासाठी विशिष्ट क्रमाने अंमलात आणल्या जाणा instructions्या सूचनांचा एक संच परिभाषित करते. अल्गोरिदम सामान्यत: अंतर्निहित भाषांपेक्षा स्वतंत्रपणे तयार केले जातात, म्हणजे अल्गोरिदम एकापेक्षा जास्त प्रोग्रामिंग भाषेत लागू केले जाऊ शकतात.

ट्री डेटा स्ट्रक्चर जाणून घ्या

वृक्ष कडांनी जोडलेल्या नोड्सचे प्रतिनिधित्व करतो. आम्ही बायनरी ट्री किंवा बायनरी सर्च ट्री विषयी चर्चा करू. बायनरी ट्री ही डेटा स्टोरेजच्या उद्देशाने वापरली जाणारी एक विशेष डेटा स्ट्रक्चर आहे. बायनरीच्या झाडाची विशेष अट असते की प्रत्येक नोडला जास्तीत जास्त दोन मुले असू शकतात. बायनरीच्या झाडाला ऑर्डर केलेले अ‍ॅरे आणि जोडलेली यादी या दोहोंचे फायदे असतात कारण शोध वर्गीकरण केलेल्या अ‍ॅरेमध्ये द्रुत असतो आणि अंतर्भूत करणे किंवा हटविणे ऑपरेशन दुवा साधलेल्या यादीप्रमाणे वेगवान असते.

स्टॅक जाणून घ्या

स्टॅक एक अ‍ॅबस्ट्रॅक्ट डेटा प्रकार असतो जो बहुतेक बर्‍याच प्रोग्रामिंग भाषांमध्ये वापरला जातो. हे स्टॅक असे नाव दिले गेले कारण ते वास्तविक जगाच्या स्टॅकसारखे वर्तन करते.

ढीग जाणून घ्या

ढीग संतुलित बायनरी ट्री डेटा स्ट्रक्चरची एक विशेष बाब आहे जिथे रूट-नोड की त्याच्या मुलांशी तुलना केली जाते आणि त्यानुसार व्यवस्था केली जाते.

अ‍ॅसिम्पोटिक विश्लेषण जाणून घ्या

अल्गोरिदमचे

एसिम्प्टोटीक विश्लेषण म्हणजे त्याच्या रन-टाइम कामगिरीची गणिती सीमा / फ्रेमिंग निश्चित करणे. एसिम्प्टोटीक विश्लेषणाचा वापर करून, आम्ही अल्गोरिदमचा सर्वात चांगला केस, सरासरी केस आणि सर्वात वाईट परिस्थितीचा निष्कर्ष काढू शकतो.

रेखीय शोध जाणून घ्या

रेखीय शोध एक अतिशय सोपा शोध अल्गोरिदम आहे. या प्रकारच्या शोधामध्ये, एकामागून एक सर्व वस्तूंवर अनुक्रमिक शोध केला जातो. प्रत्येक वस्तूची तपासणी केली जाते आणि एखादी जुळणी आढळल्यास ती विशिष्ट आयटम परत केली जाते, अन्यथा डेटा संग्रह संपेपर्यंत शोध चालू राहतो.

डेटा स्ट्रक्चर्स लिंक्ड लिस्ट जाणून घ्या

लिंक केलेली यादी डेटा स्ट्रक्चर्सचा क्रम आहे, जो दुव्याद्वारे एकत्र जोडला गेला आहे.

दुवा साधलेली यादी दुवांचा क्रम आहे ज्यात आयटम आहेत. प्रत्येक दुव्यामध्ये दुव्याचे कनेक्शन आहे. अ‍ॅरे नंतर दुवा साधलेली यादी ही सर्वात जास्त वापरली जाणारी डेटा स्ट्रक्चर आहे.